Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien Automatisierung und Digitalisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Verpackungsentwicklung und Kunststoffverarbeitung Leitung von Entwicklungsprojekten der PET-Technologie und Weiterverarbeitung in der Verpackungslinie Begleitung des Scale-up von Labor- und Technikumsversuchen bis zur großtechnischen Umsetzung Ihr Profil Studium im Fachbereich Physik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, IT-Ingenieurwesen oder Regelungstechnik Sehr gute Kenntnisse in Hochsprachen wie Python, C# Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning Erfahrung mit SQL-Datenbank Analytisches Denkvermögen, hohe IT-Affinität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Interdisziplinäres Knowhow (Kunststofftechnik, digitale Lösung, Regelungstechnik) Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswert Lösungsorientierte, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Flexibilität Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien Automatisierung und Digitalisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Verpackungsentwicklung und Kunststoffverarbeitung Leitung von Entwicklungsprojekten der PET-Technologie und Weiterverarbeitung in der Verpackungslinie Begleitung des Scale-up von Labor- und Technikumsversuchen bis zur großtechnischen Umsetzung Ihr Profil Studium im Fachbereich Physik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, IT-Ingenieurwesen oder Regelungstechnik Sehr gute Kenntnisse in Hochsprachen wie Python, C# Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning Erfahrung mit SQL-Datenbank Analytisches Denkvermögen, hohe IT-Affinität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Interdisziplinäres Knowhow (Kunststofftechnik, digitale Lösung, Regelungstechnik) Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswert Lösungsorientierte, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Flexibilität Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher. Das bringst du mit Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung, idealerweise im Consulting-Umfeld.Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen inklusive Performance-Optimierung sowie Rollen- und Rechtemodellen.dbt-Erfahrung: Sicherer Umgang mit dbt Core oder dbt Cloud inklusive Makros, Jinja, Tests und strukturierter Dokumentation von Transformationslogiken.Tech Stack: Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Advanced-Level sowie praktische Erfahrung mit Python, Cloud-Providern wie AWS, Azure oder GCP und Git für die Zusammenarbeit im Team.Agile Methodik: Erfahrung mit Scrum oder Kanban sowie im strukturierten Anforderungsmanagement im Analytics-Umfeld.Kommunikation und Sprache: Ausgeprägte Kundenorientierung, fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse und punktuelle Reisebereitschaft je nach Kundenbedarf.
Ihre Arbeitsweise ist strukturiert, analytisch und geprägt von einer hohenProblemlösungskompetenz. Zudem haben Sie sehr gute Erfahrung im Umgang mit dem MS Office-Paket sowie mitDatenbanken. Ein hohes Verantwortungsbewusstsein, kaufmännisches Denken und Handeln, Eigeninitiative undeine strukturierte Arbeitsweise sind für Sie selbstverständlich.
IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTUNGSBEREICHE: Mitwirkung bei der strategischen Ausrichtung und Strukturierung des Bereiches Übernahme von Personalverantwortung und fachliche Entwicklung des Bereichs Implementierung und Optimierung von Engineering-Prozessen bei gleichzeitiger Sicherstellung einer hohen Engineering- Qualität Technische Projektleitung und Management von Schnittstellen bis hin zur Integration von Planungsbüros in Anlagenbau Projekte Projektakquise sowie technische Verhandlung und Erstellung von Angeboten Ausarbeitung und Präzisierung von Konzepten, Machbarkeitsstudien und Funktionsspezifikationen IHRE QUALIFIKATION: Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation Fundierte Erfahrung in der Projektleitung oder im Leiten von Engineering Teams Tiefgehendes Verständnis von Engineering Prozessen, vorzugsweise im Bereich Life-Science, Biotechnologie oder Pharmatechnologie (GxP) Ausgeprägte Fähigkeit zu interdisziplinärem Denken und Zusammenarbeiten Sehr gute Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit sowie organisierte und eigenständige Arbeitsweise und Flexibilität Bereitschaft zu projektabhängiger Reisetätigkeit UNSER KUNDE BIETET: Seit Jahren etablierter Onboarding-Prozess Weiterentwicklung im Rahmen einer internen Akademie und Fortbildungsprogrammen Hohes Maß an Eigenverantwortung und Möglichkeiten, neue Wege zu gehen Unternehmerische Freiheiten und ein dementsprechendes Vergütungsmodell Mobiles Arbeiten, Gesundheitsbonus für sportlich Aktive, moderne und ergonomische Arbeitsplätze Regelmäßige Networking-Events sowie Teamworkshops IHR BERATER: Dustin Klaus Tel: +49 228 25 90 4 - 16 Mail: d.klaus@fmsgmbh.de Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung per Mail die Kennziffer 20247 an!
Ihre Aufgaben: Unterstützung bei Qualitätsproblemen und kontinuierlichen Verbesserungsprojekten Definition von Messstandards und Identifikation von Prozessverbesserungen Begleitung neuer Entwicklungsprojekte und APQP-Deployment Durchführung von PFMEA und Ursachenanalyse mit Qualitätsmethoden (PPS, 9S, Pareto, Ishikawa) Sicherstellung von Prozessmanagement nach EN9100 und Pflege des Prozessreferenzsystems Koordination von Prozessen, Best Practices und Lessons Learned zwischen Standorten Ihr Profil: Flugzeugbau, Ingenieurwesen, Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen (mind. Bachelor) Erfahrung in Flugzeugbau, Manufacturing Engineering, Prozessverbesserung Qualitätsmanagement, FMEA-Erfahrung zwingend erforderlich Kenntnisse in SAP und Google Workspace Gute Kenntnisse im Risk Management, Total Quality Management und Problemlösungsmethoden Englisch verhandlungssicher, Deutsch oder Französisch von Vorteil Erfahrung mit Skywise von Vorteil Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Wir, die HITO HIGH PROFESSIONALS GmbH, begleiten Sie mit unserer langjährigen Erfahrung aus der Luftfahrtbranche gerne bei Ihrem beruflichen Einstieg in ein spannendes Arbeitsumfeld und freuen uns, Sie kennenzulernen.
Wir, die HITO HIGH PROFESSIONALS GmbH, begleiten Sie mit unserer langjährigen Erfahrung aus der Luftfahrtbranche gerne bei Ihrem beruflichen Einstieg in ein spannendes Arbeitsumfeld und freuen uns, Sie kennenzulernen.
DEINE AUFGABEN Du unterstützt das Wind & Site Team im Service bei der Aufbereitung von technischen und kommerziellen Dokumenten für das After Market Business Du erstellst Wirtschaftlichtkeitsberechnungen und Marktanalysen für unsere Service Produkte Du machst Excel Auswertungen und Flotten Analysen für installierte Nordex Windparks Auch Übersetzungen von deutschen in englische Dokumente gehören dabei zu deinen Aufgaben Gemeinsam mit Dir identifizieren wir studienrelevante eigene Projekte, die Du langfristig vorantreibst und umsetzen kannst Du arbeitest in einem dynamischen Team, bei dem jeder Tag anders ist und unterstützt bei vielen spontanen, wichtigen Aufgaben die gerade anfallen DEIN PROFIL Du bist eingeschriebener Bachelor- oder Masterstudent an einer Universität in den Fachrichtungen Naturwissenschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen Du hast eine große Begeisterung für erneuerbare Energien und die Energiewende Du bist fit im Umgang mit MS Office, insbesondere Powerpoint und Excel Du kommst nicht ins Schwitzen bei fachlicher Kommunikation und scheust dich nicht davor zurück auch neue Kollegen proaktiv anzusprechen Du sprichst fließend Deutsch (Minimum C1 Niveau) und Englisch (Minimum B2 Niveau) Du hast erste Erfahrungen durch relevante Praktika oder Werkstudenten Tätigkeiten DEINE BENEFITS Nordex bietet eine Vielzahl an attraktiven Benefits – hier findest du einen Auszug dessen, was Dich bei uns erwartet.
Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit 40 h/Wo sowie im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit der Option auf Übernahme zu besetzen. Das Gehalt liegt, je nach Erfahrung, bei ca. 77.000 €/Jahr. Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Abgeschlossenes Bachelorstudium im Ingenieurwesen, Maschinenbau oder FlugzeugbauMindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Manufacturing Engineering, Flugzeugbau und ProzessverbesserungMindestens 3 Jahre Berufserfahrung im QualitätsmanagementGute Kenntnisse im Total Quality Management (Problemlösungsmethoden) und Risk ManagementFMEA-Erfahrung Gute Anwendungskenntnisse in SAPVerhandlungssichere Englischkenntnisse WIR GARANTIEREN IHNEN: Wir zahlen ein tarifliches Gehalt sowie ggf.
Kunden, Herstellern, FAL, Airworthiness) Erstellung und Änderung von Kundenspezifikationen und Installationszeichnungen in 2D und 3D inklusive Steuerung Unterstützung bei der Bearbeitung von Non-Conformities, Concessions, DQNs, RDRs und späten Kundenwünschen Vereinnahmung von Zulassungsdokumenten wie DDP und SOS Prüfung der Installation gegen die Bauunterlagen, einschließlich Teilnahme am Ersteinbau Das bringen Sie mit: Abgeschlossenes Studium im Flugzeugbau, Ingenieurwesen, in der Luft- und Raumfahrt, im Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung in der Fertigung/Produktion, im Lieferantenmanagement, in der Luft- und Raumfahrt sowie im Projektmanagement Erfahrung im Airbus-Umfeld von Vorteil Grundkenntnisse im Total Quality Management (Problemlösungsmethoden) sowie im Bereich der zivilen Luftfahrt (CA-Dokumentation) Sicherer Umgang mit Catia V5 und PDMLink (Produktdatenmanagement-System/Validierungstool); Erfahrung mit Google Workspace von Vorteil Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge und Funktionsweisen schnell zu erfassen und zu analysieren Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise zur termingerechten Zielerreichung Ausgeprägte Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeit zur Zusammenarbeit mit internen und externen Ansprechpartnern aller Hierarchieebenen Proaktives, agiles Mindset sowie ausgeprägtes analytisches Denken Hohe Team- und Kundenorientierung sowie sicheres Auftreten im Umgang mit Stakeholdern Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Mit einem fortschrittlichen Konzept und hohen Qualitätsstandards trägt Bergman Clinics zur besseren Zugänglichkeit und Qualität der medizinischen Versorgung in Deutschland bei. Die Spezialisierung der Kliniken garantiert Fachkompetenz und Erfahrung, die zu ausgezeichneten Behandlungsergebnissen führen.
Verantwortungen Entwicklung robuster Datenmodelle auf Basis finanzieller und operativer Daten, um komplexe Analysen für unsere Finance-Teams zu ermöglichen Durchführung fortgeschrittener quantitativer Analysen großer, mehrquelliger Datensätze – inklusive der Verknüpfung von operativen und buchhalterischen Daten mit den Anforderungen der Finanzberichterstattung Eigenständige Leitung von datengetriebenen Reporting-Projekten – von der Konzeption bis zur Umsetzung – unter Einsatz von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analyseansätzen Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und Datenmodellierung, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen – auch ohne klar definierten Business-Kontext Agiere als vertrauensvoller Partner und Impulsgeber für daten- und finanzrelevante Themen Gestaltung und Implementierung interaktiver Dashboards in Google BigQuery und Looker Studio Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Fachbereichs Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Finance Fokus Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse mit SQL und Python Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren, Ursachen zu identifizieren und Ergebnisse verständlich an technische wie nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Neugier und hohe Detailgenauigkeit Proaktive, lösungsorientierte Denkweise sowie ein starkes Verantwortungsbewusstsein Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen (z. B. Google BigQuery) und Data-Visualisierungstools (z. B. Looker Studio, Tableau, Power BI) von Vorteil Kenntnisse in Projektmanagement-Frameworks und weiteren Programmier- oder Skriptsprachen sind ein Plus Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
Du stellst eine hohe, standortübergreifende Datenqualität sicher und etablierst dazu passende Monitoring- und Reportingstrukturen.Du koordinierst und unterstützt die Fachanwender:innen, schulst sie in den Stammdatenprozessen und bist zentrale Ansprechperson für Stammdaten und PIM.Du hast ein Studium im Bereich BWL, Logistik oder Supply Chain Management abgeschlossen.Du hast Berufserfahrung im Supply Chain oder Einkauf und verfügst über fundierte praktische Erfahrung im Stammdatenmanagement (MDM) oder Product Information Management (PIM).Du kennst Dich gut mit SAP und MS Excel aus oder bist bereits Experte in einem anderen ERP-System.Du denkst in Prozessen, behältst den Überblick und kannst gut organisieren.
Du teilst Dein Wissen, unterstützt bei Einarbeitung, Coaching und Betreuung von Consultants, bringst Deine Erfahrung in Best Practices, Templates und technische Leitlinien ein und förderst eine Kultur des gemeinsamen Lernens. Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld.
Du teilst Dein Wissen, unterstützt bei Einarbeitung, Coaching und Betreuung von Consultants, bringst Deine Erfahrung in Best Practices, Templates und technische Leitlinien ein und förderst eine Kultur des gemeinsamen Lernens. Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld.
Hiermit kommst Du zu uns Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien, Data Governance oder Datenarchitekturen mit – idealerweise im Beratungskontext und hast Erfahrung mit AI-Strategien und der Operationalisierung von KI-Lösungen.
Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – und Daten echte Wirkung erzeugen. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung.
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Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Für ein “perfect match” brauchst Du: • relevante Berufserfahrung, ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. • Erfahrung in der Entwicklung von Integrationsstrategien und Kenntnisse zu Dynamics 365, Dataverse und Azure-Plattformen. • solides technisches Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien (REST, OAuth2.0, Event-Driven-Architekturen, SQL vs.
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Stabilitäts- und Performanceoptimierungen des Projektgenerators Technische Unterstützung der Anwender bei Motion-bezogenen Fehlermeldungen Analyse komplexer Bewegungs- oder Parametrierfehler Aufbau und Pflege einer verständlichen, anwenderorientierten Dokumentation Austausch mit Engineering-Teams zur Verbesserung der Benutzerführung und Standardisierung Ihr Profil Abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbar Gute Kenntnisse in der Programmierung mit TIA Openness, Visual Studio (insbesondere C#/.NET wünschenswert), sowie TIA Motion als Voraussetzung Berufliche Erfahrungen mit automatisierter Projektgenerierung oder im Motion-Engineering von Vorteil Stark im analytischen Denken und Freude an komplexen technischen Herausforderungen, insbesondere in Richtung Automatisierungstechnik und Motion-Control Qualitätsbewusste, sowie selbständige und strukturierte Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Flexibilität Zuverlässiger Teamplayer mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein und lösungsorientierter Denkweise, der die Fähigkeit besitzt technische Inhalte verständlich zu vermitteln Kommunikationsstark in Deutsch und Englisch Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Stabilitäts- und Performanceoptimierungen des Projektgenerators Technische Unterstützung der Anwender bei Motion-bezogenen Fehlermeldungen Analyse komplexer Bewegungs- oder Parametrierfehler Aufbau und Pflege einer verständlichen, anwenderorientierten Dokumentation Austausch mit Engineering-Teams zur Verbesserung der Benutzerführung und Standardisierung Ihr Profil Abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbar Gute Kenntnisse in der Programmierung mit TIA Openness, Visual Studio (insbesondere C#/.NET wünschenswert), sowie TIA Motion als Voraussetzung Berufliche Erfahrungen mit automatisierter Projektgenerierung oder im Motion-Engineering von Vorteil Stark im analytischen Denken und Freude an komplexen technischen Herausforderungen, insbesondere in Richtung Automatisierungstechnik und Motion-Control Qualitätsbewusste, sowie selbständige und strukturierte Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Flexibilität Zuverlässiger Teamplayer mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein und lösungsorientierter Denkweise, der die Fähigkeit besitzt technische Inhalte verständlich zu vermitteln Kommunikationsstark in Deutsch und Englisch Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Sie steuern und verantworten Engineering-Leistungen über alle Projektphasen hinweg – von der Konzeptentwicklung über das Basic- bis zum Detail-Engineering – und stellen die technische Qualität sowie die konsistente Umsetzung aller Schnittstellen sicher. Auf Basis Ihrer langjährigen Erfahrung bewerten, strukturieren und optimieren Sie technische Konzepte, setzen Engineering-Standards und wirken als fachlicher Ansprechpartner innerhalb der Projektteams.
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B. die Bewertung von Anforderungen und deren Verifikation sowie das Durchführen von anschließenden Reviews) Zusammenstellung von Anforderungen inklusive der Verifikationsinformationen Ausleitung von Dokumenten und Erstellen von erforderlichen Liefergegenstände Kenntnis und Berücksichtigung unternehmensspezifischen Standards und Methoden Erstellen von Reports und KPIs für das Requirements- und Verifikationsmanagement Ihr Profil Erfolgreich absolviertes technisches Studium (FH oder Universität) oder eine vergleichbare Ausbildung erste Berufserfahrung im Schiffbau oder in der Entwicklung anderer komplexer Systemen idealerweise Erfahrungen als Requirements & Verification Managers grundlegende Kenntnisse des Systems Engineerings solide Kenntnisse im Requirements & Verification Management Erfahrungen mit IBM DOORS Next Generation routinierter Umgang mit den gängigen MS-Office-Produkten verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Berufliche Karrieren verlaufen nicht immer perfekt oder geradlinig.
Wir, die HITO HIGH PROFESSIONALS GmbH, begleiten Sie mit unserer langjährigen Erfahrung aus der Luftfahrtbranche gerne bei Ihrem beruflichen Einstieg in ein spannendes Arbeitsumfeld und freuen uns, Sie kennenzulernen.
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Semester des Bachelorstudiums oder im Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder eines vergleichbaren Studiengangs Fachkenntnisse: Du hast erste Erfahrungen in Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence und beherrschst Power BI (DAX, Power Query) Kommunikationsfähigkeiten: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind.
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